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Front Arena Automation & Trading Analytics Streaming

AUSGANGSLAGE

Die Front-Arena-Landschaft war über mehrere Server verteilt und erforderte manuelle Build- und Deployment-Prozesse (ATS, APS, Java, Batch). Releases waren zeitintensiv, fehleranfällig und schwer skalierbar. Gleichzeitig bestand im Rates- und Fixed-Income-Handel der Bedarf, Trading-Analytics-Daten wie Orders, Trades und RfQs nahezu in Echtzeit verfügbar zu machen, um Transparenz und Steuerungsfähigkeit zu erhöhen.

KUNDENVORTEILE & BUSINESS CASE

Für das Business standen Stabilität, Geschwindigkeit und Transparenz im Fokus. Durch die Automatisierung von Build- und Deployment-Prozessen konnten Release-Zyklen verkürzt und operative Risiken reduziert werden. Gleichzeitig ermöglicht das Streaming von Trading-Analytics eine bessere Performance-Analyse, schnellere Reaktionsfähigkeit im Handel und fundiertere Entscheidungsgrundlagen. Der Business Case liegt in höherer Effizienz im Betrieb, reduzierten Fehlerkosten und verbesserter Handelssteuerung.

CHANCEN & HERAUSFORDERUNGEN

Die Modernisierung bot die Chance, eine konsistente DevOps-Struktur für Front Arena aufzubauen und Analytics-Daten systematisch nutzbar zu machen. Herausforderungen lagen in der Harmonisierung von Deployment-Prozessen über mehrere Server hinweg, der Sicherstellung stabiler Batch- und Java-Komponenten sowie in der performanten Verarbeitung und Speicherung grosser Mengen von Handelsdaten.

LÖSUNGEN / ENDPRODUKTE

Es wurde eine automatisierte Build- und Deployment-Landschaft auf Basis von Jenkins und Git implementiert, die sämtliche Front-Arena-Server konsistent betreibt. Parallel dazu wurde ein Streaming-Ansatz für Trading-Analytics-Daten etabliert, der Orders, Trades und RfQs strukturiert erfasst und in Analyseplattformen (u. a. Elasticsearch, PostgreSQL) verfügbar macht. Das Ergebnis ist eine stabile, skalierbare Betriebsumgebung mit transparenter Analytics-Schicht für Rates & Fixed Income.

UNSERE LEISTUNG

Wir konzipierten und implementierten die Automatisierungslösung, stellten die konsistente Betriebsführung über alle Server sicher und entwickelten die Streaming-Architektur für Trading-Analytics. Unser Mehrwert lag in der Kombination aus Front-Arena-Expertise, DevOps-Kompetenz und tiefem Verständnis für Handelsprozesse im Fixed-Income-Bereich.

KONTAKT

Wenn Sie Ihre Trading-Plattform automatisieren und gleichzeitig datengetriebene Transparenz im Handel schaffen möchten, begleiten wir Sie von der Architektur bis zur stabilen produktiven Umsetzung.

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